Bedarfsplanung
Bedarfsplanung zahlt sich nur aus, wenn die Zahl die Bestellung rechtzeitig erreicht, um sie noch zu ändern. Fashion Planner erstellt die Prognose aus Ihrer eigenen Absatzhistorie und Saisonalität, hält sie im Verlauf der Saison aktuell und überträgt sie in die Mengen, die Sie tatsächlich bestellen – bei Bedarf mit Planungsspezialisten an der Seite der Software.
Die Herausforderung
Das sind die Engpässe, die wir in Planungsteams immer wieder antreffen – und der Grund, warum Marken nach einem anderen Setup suchen.
Vor der Saison wird ein Budget festgelegt, in einer Tabelle gespeichert und nie wieder angesehen. Der Absatz bewegt sich, die Datei nicht – und zur Saisonmitte will ihr niemand mehr so recht vertrauen.
Ein großer Teil eines saisonalen Sortiments ist bei jedem Drop neu. Aus dem eigenen Absatz eines Artikels zu prognostizieren ist unmöglich, wenn er noch nie verkauft wurde – die Zahl wird so zur Diskussion statt zur Berechnung.
Ein Bestseller, der ausverkauft war, hat weniger verkauft, als die Nachfrage zuließ. Eine Kampagnenwoche sieht aus wie ein Trend. Ein Erstauftrag setzt eine Basis, die er nie verdient hat. Ein Durchschnitt über all das ergibt eine selbstsichere, falsche Prognose.
Vertrieb, Einkauf und Finanzen haben jeweils eine eigene Version der Zahl, in unterschiedlichen Dateien. Das Meeting vergeht mit dem Abgleichen, statt zu entscheiden, was gegen die Lücke zu tun ist.
Lange Lieferzeiten erzwingen eine frühe Festlegung, während die aussagekräftigsten Absatzdaten noch Monate entfernt sind. Wer auf Gewissheit wartet, bestellt zu spät, um noch etwas zu bewirken.
30 Sekunden
Geben Sie uns 30 Sekunden, und wir sagen Ihnen, ob Fashion Planner zu Ihnen passt. Wenn nicht, sagen wir auch das.
So löst Fashion Planner das Problem
Fashion Planner ist eine Planungs- und Prognoseplattform für Textil-, Interior-, Beauty- und Modeunternehmen. Nutzen Sie sie allein oder zusammen mit unseren Planungsspezialisten.
Die Absatzprognose entsteht aus Machine-Learning-Modellen, die je Artikeloption auf Ihrer Absatzhistorie, Saisonalität und Abverkaufsquote trainiert werden – nicht auf einem allgemeinen Marktdurchschnitt. Neue Modelle übernehmen das Muster der Artikel, denen sie am ähnlichsten sind.
Saisonprofile und tägliche Absatzsignale halten die Prognose für den künftigen Absatz aktuell, sodass ein früher Über- oder Unterperformer sichtbar wird, solange noch eine Entscheidung möglich ist.
Die Genauigkeit wird je Artikel und Artikelgruppe gemessen, sodass Planer sehen, wo die Prognose Vertrauen verdient hat und wo sie überprüft werden muss. Eine Zahl, die niemand erklären kann, nutzt auch niemand.
Die Prognose wird in vorgeschlagene Mengen übertragen, aufgeteilt in Größen nach dem tatsächlichen Abverkauf des Artikels, mit Mindestbestellmengen und Lieferterminen im Blick. Der Planer entscheidet; der Vorschlag ist der Ausgangspunkt.
Nachfragemanagement ist ein Prozess, bevor es ein Werkzeug ist. BZIMPLE 360 überprüft Einkaufsprozesse, Ressourcen und Abläufe, und Planning as a Service setzt einen erfahrenen Planer ein, wenn Ihr Platz unbesetzt ist.
Modekunden wie Rains, Barons und Marken von DK Company vertrauen uns. Referenzen ansehen
In der Praxis
Der Ausgangspunkt ist selten ein neues Modell – sondern die Entscheidung, aus welcher Historie die Prognose lernen darf und zu welchem Planungsfall jeder Artikel gehört. Wie wir das angehen, von Absatzhistorie und Saisonalität bis zu Prognosegenauigkeit und täglichen Absatzsignalen, beschreibt unser Beitrag zu Prognosen in der Mode. Eine Prognose ist nur etwas wert, wenn sie die Bestellung rechtzeitig erreicht, um sie noch zu ändern.
Die Genauigkeit vor der Saison hat eine Grenze, deshalb findet die zweite Hälfte der Arbeit in der Saison statt: die Saisonkurve früh lesen, mit der Planung vergleichen und umverteilen oder nachbestellen, solange die Saison noch reagieren kann. Um diese Routine geht es in unserem Artikel über Saisonalität und In-Season-Management. Am meisten gewinnen die Marken, die oft genug überprüfen, um zu handeln – nicht die mit dem raffiniertesten Modell.
Dann muss aus der Prognose eine Menge werden: wie viele, in welchen Größen, gegenüber welchen Mindestmengen und Lieferterminen. Fashion Planner macht aus dem Bedarfsplan konkrete Bestellvorschläge mit einer Größenaufteilung aus echtem Absatz. Details dazu in dem Artikel über Bestellvorschläge und Größenaufteilung. Hier hört ein Bedarfsplan auf, ein Bericht zu sein, und wird zu Geld.
Was sich ändert
Die größten Gewinne entstehen meist, wenn Planungsaufwand von der Datensammlung zu den Entscheidungen wandert.
Weniger im Lager gebundenes Kapital, weil die Nachfrage mit besserer Analyse und klareren Prioritäten überprüft wird
Häufigere Prognoseüberprüfungen, weil die Daten einsatzbereit ankommen, statt neu aufgebaut werden zu müssen
Eine Prognose, die das Team erklären kann – mit gemessener statt angenommener Genauigkeit
Eine Bedarfszahl, die Vertrieb, Geschäftsleitung und Planung gleich lesen
Planer, die in ihrer Arbeit besser werden – durch eine wiederholbare Routine und ein ordentliches Onboarding
Häufige Fragen
Ja. Die Modelle lernen aus Ihrer eigenen Absatzhistorie, Saisonalität und Abverkaufsquote statt aus einem allgemeinen Marktdurchschnitt, und die Prognosegenauigkeit wird gemessen, damit Sie sehen, wo die Prognose verlässlich ist. Das Urteil bleibt beim Planer: Jede Zahl kann geprüft und überschrieben werden, bevor sie in eine Bestellung eingeht.
Ja. Ein neues Modell wird nach dem Muster der Artikel prognostiziert, denen es am ähnlichsten ist, zusammen mit der Saisonalität seiner Gruppe. Es ist eine Schätzung, die mit den ersten Wochen echten Absatzes besser wird – genau deshalb zählt die Überprüfung in der Saison mehr als die Zahl vor der Saison.
Die Prognose hängt nicht mehr davon ab, dass jemand die Datei neu aufbaut. Excel ist gut für den letzten Schritt einer Berechnung, aber schwach als führendes System für die Nachfrage auf Options- und Größenebene – genau dort liegen der meiste manuelle Aufwand und das Formelrisiko.
Fashion Planner synchronisiert sich mit dem ERP, sodass die Prognose auf Ihren eigenen Daten beruht. Die Integration übernehmen wir vollständig, damit sie nicht zum Projekt für Ihre IT-Abteilung wird.
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Drei Artikel, die die Themen dieser Seite vertiefen.
Ein Rundgang durch die Teile der Plattform, auf die sich Marken am meisten stützen – von Prognose über Absatzüberwachung bis zur gemeinsamen Planung.
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Artikel lesenWas sich ändert, wenn Planungswissen das Planungsteam verlässt und die Menschen erreicht, die danach handeln.
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Eine Demo ist der schnellste Weg herauszufinden, ob das zu Ihrem Sortiment, Ihrem ERP-System und dem tatsächlichen Ablauf Ihrer Planungswoche passt.
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